物联网(IoT)的快速发展使得越来越多的终端设备具备音视频能力——智能门铃、行车记录仪、巡检机器人、智能猫眼、可视对讲设备等。然而,在嵌入式设备上集成实时音视频能力,面临一系列技术挑战:
硬件资源限制,体验不佳
物联网智能硬件普遍存在算力低、内存小的问题,业内部分音视频 SDK 包体积大、功耗高,导致设备发热严重、续航骤降,严重影响用户的使用体验。
弱网环境下,稳定性不足
物联网场景多分布在户外、工业现场、地下空间等复杂环境,网络带宽波动大、丢包率高,部分业内音视频方案很容易出现卡顿、断连,无法保障稳定的交互体验。
多平台碎片化,适配成本高
物联网设备形态多样,操作系统涵盖Linux、Android Things、FreeRTOS、鸿蒙等,芯片架构包括ARM32/64、RISC-V等。SDK需要具备极强的跨平台适配能力。不同设备的适配难度大,厂商需要投入大量的研发资源做适配,周期长、成本高。
数据安全风险,隐私难保障
物联网的音视频数据,比如安防监控、家庭摄像头、车载画面,都涉及用户的隐私敏感信息,公有云方案无法满足数据本地化的需求,数据泄露的风险始终困扰着硬件厂商和用户。
集成难度大,落地周期长
多数物联网硬件厂商缺乏音视频的技术积累,自研音视频能力门槛高,集成第三方方案又存在接口复杂、调试困难的问题,导致产品落地周期长,错过市场窗口。
AnyChat——打造轻量高效的物联网音视频能力引擎
佰锐科技(AnyChat)推出的 IoT 私有化音视频 SDK 解决方案,针对物联网设备的特点做了深度的底层优化,赋能各类智能硬件快速拥有高清、稳定的音视频交互能力,覆盖智能安防、智能车载、服务机器人、智能穿戴、智能家居、工业物联网等全场景,支持私有化部署,帮助硬件厂商快速打造智能交互的物联网产品,解锁万物互联的新体验。

方案可以帮助硬件厂商快速为设备添加双向音视频通话、远程监控、云录像、语音控制等能力,无需投入大量的研发资源,即可让传统硬件升级为智能交互设备,快速抢占物联网的市场先机。
轻量低功耗,适配资源受限设备
针对物联网硬件做了深度的轻量化优化,SDK 包体压缩至业内平均水平的 1/3,内存占用降低 60%,同时优化了运行功耗,解决了智能设备发热发烫的问题,在低功耗环境下依然可以保障长时间的稳定运行,让智能穿戴、小型智能硬件也能拥有流畅的音视频能力,同时保障设备的续航。
超强自适应,弱网环境也能流畅交互
拥有行业领先的抗弱网能力,自研的网络抖动补偿、带宽自适应算法,可以自动适配网络的变化,在弱网、丢包的环境下,依然可以保障音视频的流畅稳定,完美适配户外、工业现场等复杂的网络环境,不管是远程巡检还是应急求助,都能保障通信的稳定。
全平台适配,打破设备碎片化壁垒
全面支持 Android、iOS、Linux、RTOS、鸿蒙等主流操作系统,率先适配展锐 LTE Cat1 8910 等主流物联网芯片,覆盖机器人、智能手表、AR 头盔、智能猫眼、车载终端等各类物联网终端,一次开发,多端适配,大幅降低了厂商的适配成本,缩短了产品的研发周期。
私有化部署,数据安全可控
支持私有化本地部署,所有的音视频数据全部存储在厂商或者用户的本地服务器,数据不经过第三方平台,同时全链路加密传输,通过等保三级等安全认证,保障用户的隐私数据不泄露,完美解决了物联网数据的安全顾虑。
极简集成,快速落地
提供标准化的 SDK 接口,源码开放,极简的接入流程,硬件厂商无需具备专业的音视频研发能力,即可快速集成,最快 1 天即可完成对接,大幅缩短了产品的落地周期,帮助厂商快速将产品推向市场,抢占市场先机。
AnyChat的IoT私有化音视频SDK解决方案在赋能物联网智能升级有哪些成功案例?
某上市公司:打造电梯应急可视对讲系统
基于佰锐的音视频和物联网技术,打造了云可视对讲系统。通过私有化部署的音视频能力,实现了电梯轿厢内被困人员与救援人员、住户与访客的双向高清可视通话,同时支持图像、语音双重识别,不仅在电梯故障时可以实现快速的救援沟通,日常也提升了社区的安全可靠性,为住户带来了更安全的居住体验。
某机器人公司:智能家居的远程交互新体验
在智能家居产品中集成了佰锐的音视频 SDK,用户可以通过手机、Pad 等终端,远程操作机器人,实时查看家庭的全景画面,实现远程监护,同时可以和家人发起双向音视频通话,实现 “面对面” 的远程沟通,让智能家居不再是冰冷的设备,而是有温度的交互入口,大幅提升了智能家居的用户体验。
某芯片公司:赋能智能硬件的音视频能力升级
针对某芯片公司的各类智能硬件平台,佰锐提供了低功耗、稳定可靠的私有化音视频解决方案,全方位适配其产品的芯片平台,帮助其硬件客户快速集成音视频通话能力,无需额外的研发投入,即可让智能硬件拥有流畅的音视频交互能力,助力其智能硬件客户快速完成产品的智能升级。
























































